Archivos outubro 2006

A empresa Netflix, uma empresa de locação online de DVDs nos EUA, lançou uma interessante competição valendo nada menos que um milhão de dólares. Os interessados devem criar um sistema de recomendação de filmes melhor do que o desenvolvido por eles (Cinematch). O sistema deve tentar prever quais filmes determinado cliente poderia gostar, com base nas informações de quais filmes ele já viu e gostou. Nada diferente do sistema de recomendação da Amazon, por exemplo. Em todos os sistemas desse tipo, utilizam-se algoritmos sofisticados de análise estatística que, invariavelmente, valem-se de recursos de técnicas de aprendizagem de máquina.

O prêmio máximo vai para quem conseguir um sistema que melhore o atual em 10% - isto é, faça 10% mais recomendações corretas. Não é pouca coisa. Se a marca não for alcançada, o melhor sistema ainda leva 50 mil dólares.

Sistemas de recomendação ganharam enorme popularidade devido aos também enormes resultados que propiciam às empresas que os utilizam. A Amazon, ao introduzir seu sistema, obteve ganhos na faixa de 5% (se me lembro bem). Apesar de parecer pouca coisa, considere que a Amazon é uma empresa que movimenta MUITOS milhões em venda. Faça as contas.

Um sistema que é 10% melhor que o anterior pode bem gerar aumentos de lucros nessa faixa. Ainda considerando que um sistema realmente bom pode ser licenciado para outras empresas, o prêmio oferecido parece até modesto.

Talvez o mais interessante para os pesquisadores da área é a disponibilização de uma base de dados massiva que deve ser utilizada para treinar/ajustar os algoritmos. É, possivelmente, uma das maiores bases de dados já disponibilizadas para esse fim.